1. GPT-3 (OpenAI): GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ist ein leistungsstarker natürlicher Sprachverarbeitungs-KI-Generator, der in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu erstellen. Der Generator basiert auf einem neuronalen Netzwerk mit 175 Milliarden Parametern. Mehr Informationen unter: https://openai.com/gpt-3/
  2. BERT (Google): BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein KI-Generator, der für die natürliche Sprachverarbeitung und Verständnis entwickelt wurde. BERT wurde von Google entwickelt und kann Texte auf semantischer Ebene verstehen. Mehr Informationen unter: https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html
  3. Transformer (Hugging Face): Transformer ist ein Open-Source-KI-Generator, der für die Erzeugung von Texten, Summarisierung, Übersetzungen und andere natürlichsprachliche Aufgaben eingesetzt werden kann. Mehr Informationen unter: https://huggingface.co/transformers/
  4. GAN (Generative Adversarial Network): GANs sind eine Art von KI-Generator, der auf dem Training von zwei neuronalen Netzwerken basiert, die gegeneinander arbeiten. Eines der Netzwerke generiert Daten, während das andere Netzwerk versucht, zwischen echten und generierten Daten zu unterscheiden. Mehr Informationen unter: https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network
  5. Seq2Seq (TensorFlow): Seq2Seq ist ein Modell für maschinelles Lernen, das für die Generierung von Texten, Übersetzungen und andere sequenzielle Aufgaben eingesetzt wird. Mehr Informationen unter: https://www.tensorflow.org/tutorials/text/nmt_with_attention
  6. DALL-E (OpenAI): DALL-E ist ein KI-Generator, der in der Lage ist, Bilder aus Textbeschreibungen zu erstellen. Der Generator nutzt die Technologie von GPT-3, um kreative Bildgenerierung zu ermöglichen. Mehr Informationen unter: https://openai.com/research/dall-e/
  7. VQ-VAE-2 (DeepMind): VQ-VAE-2 ist ein neuraler Netzwerk-Modell, das für die hochqualitative Audio- und Video-Generierung entwickelt wurde. Das Modell verwendet Strukturspiegeln zur Verbesserung der Bildqualität. Mehr Informationen unter: https://deepmind.com/research/publications/30-Million-Trainable-Parameters
  8. Tacotron 2 (Google): Tacotron 2 ist ein KI-Generator, der für die Text-zu-Sprache-Umwandlung entwickelt wurde. Der Generator ist in der Lage, menschenähnliche Stimmen zu erzeugen und komplexe Sätze mit natürlicher Intonation vorzulesen. Mehr Informationen unter: https://ai.googleblog.com/2018/07/tacotron-2-generating-human-like-speech.html
  9. CVAE (Conditional Variational Autoencoder): CVAE ist ein KI-Generator, der für die Erzeugung von strukturierten Daten unter Berücksichtigung von Konditionen entwickelt wurde. Der Generator kann verwendet werden, um personalisierte Empfehlungen zu erstellen. Mehr Informationen unter: https://arxiv.org/abs/1406.5298
  10. ALBERT (Google): ALBERT (A Lite BERT) ist eine Variante von BERT, die auf Effizienz und Skalierbarkeit optimiert wurde. Der Generator verwendet weniger Parameter und erreicht dennoch vergleichbare Ergebnisse wie BERT. Mehr Informationen unter: https://arxiv.org/abs/1909.11942
  11. FastText (Facebook): FastText ist ein KI-Generator, der für das schnelle Training und Vorhersage von Textklassifikationen entwickelt wurde. Der Generator verwendet Techniken wie Hierarchische Softmax und Skip-Gramm-Modelle. Mehr Informationen unter: https://fasttext.cc/
  12. T5 (Google): T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) ist ein universelles Modell für maschinelles Lernen, das für die Verarbeitung von natürlichsprachlichen Aufgaben wie Übersetzungen, Zusammenfassungen und Fragen-Antworten eingesetzt wird. Mehr Informationen unter: https://ai.googleblog.com/2020/02/exploring-transfer-learning-with-t5.html
  13. U-Net (Medical Imaging): U-Net ist ein KI-Generator, der für die Segmentierung von medizinischen